本篇目录：
- 1、小i机器人VS苹果的百亿索赔,只是苹果专利诉讼的冰山一角
- 2、乔布斯的苹果为什么被咬了一口?
- 3、苹果标志为什么总是被咬了一口
- 4、高通失势:垄断破除的时代,即是高通谢幕的时代
- 5、苹果疯狂收购25家AI公司,分别有哪些公司?
- 6、是什么因素催生了人工智能行业“泡沫”?
小i机器人VS苹果的百亿索赔,只是苹果专利诉讼的冰山一角
上海智臻公司让苹果公司赔偿100亿 小i机器人的研发公司认为在Siri的相关设计之中有一些设计应用了小i机器人所拥有的自主知识产权专利。也就是说苹果在做Siri相关的服务的时候借鉴了小i机器人里面的算法和设计，这属于侵权行为。
并且暂计索赔金额100亿元人民币，而最高法判定智臻公司机器人专利有效。
上海一公司向苹果索赔100亿，此举的原因主要还是涉及到了专利权，因为苹果手机上搭载的软件小i机器人涉及到了上海一家公司的专利权，所以这家公司起诉了苹果公司，并且根据计算所得，估计苹果公司需要赔偿100亿元的赔偿款。
乔布斯的苹果为什么被咬了一口?
苹果标志被咬了一口，是因为这个标志代表了苹果公司，而苹果公司是由史蒂夫乔布斯创立的。乔布斯认为，一个被咬了一口的苹果形状非常可爱，因此他决定将其作为苹果公司的标志。
乔布斯的苹果被咬了一口的原因如下：乔布斯认为生活可不能是完美的。正如自己的苹果被咬了一口后反而显得更加诱人与甜美。有缺憾，有拼搏，有痛苦，才是最完美的人生。
ogo设计之初，乔布斯在看了以后觉得这个苹果的识别性并不高，看上去很像樱桃。于是乔布斯就决定将这个苹果咬下一口，这样一来就可以轻松地看出来是一个苹果了。
iphone被咬一口的标志灵感，来源为2001年的英国电影Enigma。关于Apple Logo广为流传的一种说法是：苹果电脑公司以那个咬了一口的苹果作为其商标图案，就是为纪念伟大的人工智能领域的先驱者——艾兰·图灵，实际上是误传。
，在史蒂夫·乔布斯设计的所有产品上都有一个被咬过一口的苹果，而这个标识可能与历史上的一个悲剧有关。2，关于这个标识的奥秘亦有其他版本。
苹果标志为什么总是被咬了一口
总之，苹果标志被咬了一口的原因是因为它代表了苹果公司的创新精神和追求完美的态度。这个标志不仅成为了苹果公司的代表形象，也成为了全球范围内最著名的商标之一。
有两种原因可以解释这种情况：这个符号代表了活力和朝气，咬掉的缺口唤起人们的好奇、疑问：即如果想知道苹果的滋味就要亲口尝一尝。还有说法认为，英文“咬”这个字(bite)和计算机的基本运算单位“字节”(Byte)同音。
被咬了一口的苹果，这其中有三个说法：说法一：苹果在古希腊神话中，是智慧的象征。当初亚当和夏娃就是吃了苹果才变得有思想。苹果公司的标志是要了一口的苹果，表明了他们勇于创新，向科学进军，探索未知领域的理想。
高通失势:垄断破除的时代,即是高通谢幕的时代
高通的垄断是在3g网络时代形成，3g网络的核心标准是CDMA，而高通则拥有CDMA技术标准的大部分核心专利和外围专利。目前大部分智能手机，都要兼容2g/3g/4g网络，而高通则垄断3g网络，4g网络也有大量专利。
高通芯片为例，虽然占据一定竞争优势，但仍然存在它的发展瓶颈，例如中国的市场份额、市场占有率。
所以可以理论上认为高通目前是具有设计框架的能力，同时又可以采用arm的公版架构，除此之外高通还拥有芯片上的绝对技术专利，这就造成了高通目前甚至处于垄断的一个状态。
苹果疯狂收购25家AI公司,分别有哪些公司?
1、巨头苹果总共在全球范围内收购了25家人工智能公司（如：Silk Labs、Turi、Drive.ai，以及Voysis等），25家的数量也已经超过了全球IT外包巨头，甚至也超过了谷歌、微软和Facebook等巨头公司。
2、Siri公司和Emagic公司。Siri公司：Siri公司成立于2007年，是一个应用程序开发商，在被收购前为苹果手机提供语音识别服务。Emagic公司：2002年7月，苹果公司收购了总部位于德国的音乐制作软件供应商Emagic公司。
3、Phonetic Arts公司是一家位于英国的语音合成技术厂商。被Google收购前Phonetic Arts公司的语音合成技术主要用在游戏中，但谷歌希望将该技术用于其电脑声音自动输出系统，以使机器合成的人声更像人类的声音以及更加流利。
是什么因素催生了人工智能行业“泡沫”?
机器人技术与系统国家重点实验室副主任孙立宁认为，人工智能的发展需要时间与过程，目前整个行业有些过热和盲目，出现泡沫和倒闭很正常，符合科技产业市场规律。
需求端不足：AI技术的使用需要技术与业务的衔接。在很多行业中，由于缺乏相关的AI应用经验的从业者，使得很多企业更倾向于招聘有经验的AI专业人士。这种需求与现阶段毕业生的就业状况之间的不匹配也会造成一定的就业压力。
驱动人工智能领域发展到现在程度的外部动因有：1）传感器能力和数量的大幅提升。受智能手机、可穿戴设备等爆发式增长的推动，传感器无论从数量还是质量上都有了飞跃，而机器的感知能力变强是机器变“聪明”的重要前提。
过去，有限的计算能力是阻碍AI研究的一个重要因素，但是当前的基础设施和生态系统已经足够支持AI的处理能力，让其自行“思考”了。
人工智能第一次浪潮是在20世纪50年代到70年代期间出现的，主要是基于符号主义的方法，试图通过人工构建专家系统等方式来实现人工智能。
到此，以上就是小编对于人工智能 公司的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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