本篇目录：
- 1、机器人取代人类,会造成大规模失业吗
- 2、人工智能将怎样影响人类未来?
- 3、人工智能来了,未来失业的人怎么办,没有钱怎么养家啊?
- 4、人工智能会导致失业吗?
- 5、你对人工智能了解有多少?丨《人工智能》
- 6、《人工智能》读书心得
机器人取代人类,会造成大规模失业吗
1、但是，也有一些领域，像是餐饮业、零售业、物流业等，这些需要人类的思考、判断和操作的工作，可能会被人工智能所替代，这些人员可能会面临失业风险。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的人工智能系统将会出现。
2、AI 带来的竞争可能会导致大量职业的裁员和失业。这是由于 AI 技术的发展，它可以替代人类完成许多任务，从而取代人类的工作。AI 技术的发展使得许多传统的职业变得不再需要，从而导致大量的裁员和失业。
3、体力劳动性的行业面临大规模失业的风险。据2018年人力资源和社会保障部新闻发布会介绍，2018年末中国失业率达05%机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。
4、机器人会让人类失业吗 机器人不会让人类失业。机器人替代人类部分工作之后，不仅可以提高工作效率，也可节省制造业成本。但是人的大脑是世界上最精密的，最高端的，最复杂的，感受器。
人工智能将怎样影响人类未来?
1、生产力提升：人工智能将会在工业生产、服务领域等多个领域带来高效率和精确度的大量劳动力替代，提高生产效率和生产效益，推动生产力水平的快速提升。
2、创新型和人性化的职业将会增加 随着AI技术的发展，创新型和人性化的职业将有更高的需求，如设计师、社交媒体管理者、艺术家、医生等。这些职业需要人类的想象力、创造力和情感智力，而这是AI无法取代的。
3、负面影响： 某些产业和工作岗位消失。例如驾驶员、体力劳工的工作可能会大幅减少，带来失业问题。 存在工作替代风险。如果人工智能进步太快，人类工作的生态可能难以适应，导致更大规模的失业。 侵犯隐私和安全风险。
人工智能来了,未来失业的人怎么办,没有钱怎么养家啊?
1、悖论的根源是：人工智能=失业，目前鼓励生育政策还不够你吃定心丸，怎么办？多读点书啥办法都有，瞎操心短寿。
2、客服也好、流水线也好、司机也好，重复性的简单的工作都会被取代。人类未来剩下的只有两件事情：需要创造力的工作和有爱心的工作。未来人类的工作就是创造型和关爱型。
3、人们节省下来的时间可以去做自己喜欢的事，随着科技的发展，总会衍生出更多的娱乐、服务类的新型产业，人类会转变教育模式、转变社会结构、转变经济体系、转变政治形式、转变思想文化等等。
4、靠人工智能养活自己。发展人工智能是为了解放双手，不是为了扼杀人类。
5、在这种模式下，人类和AI在进行某些任务时可以互相协作，互相补充，从而更好地完成任务。这种模式下，人类在某些方面的能力可以得到很好的扩展和提升，从而保证了人类在未来工作中的地位。
6、消防/救援员 由于很多区域人类无法进入，或者存在救亡危险，人工智能控制的机器人就可以代替人类去救援，比如火灾，野外救援等工作。
人工智能会导致失业吗?
人工智能(AI)的发展可能会导致某些工作的自动化和机器替代，从而导致失业问题。例如，一些重复性高、低技能的工作，如制造业中的装配线工人、客服、数据录入员等，可能会被机器人和自动化系统所取代。
是的，人工智能技术，特别是自然语言处理技术，如 ChatGPT，可能会造成一些职业的裁员和失业。随着人工智能技术的不断提高，越来越多的任务可以通过机器来完成，这可能会导致一些职业（如客服、数据录入员等）的减少。
人工智能确实对某些工作造成了影响，可能会导致一些人失去当前的工作。然而，人工智能同时也会创造新的机会和工作，因此不能一概而论地认为人工智能会导致许多人失业。人工智能在许多行业和领域的应用都需要人类的参与和管理。
总体来说，人工智能和机器学习可能会对劳动力市场许多行业和职业领域正在受到人工智能的影响，而人工智能的不断普及可能导致一些职位的消失或转变。
你对人工智能了解有多少?丨《人工智能》
人工智能是一种数学语言化，逻辑化的抽象存在。人工智能能够拓展人类发现、理解与创造的能力。人眼的感知能力会受到空间、时间、波长等多个维度的限制。人工智能可以具备超越人类的感知能力。
你对人工智能了解多少？比如说城市规划、政策制定，以及金融、建筑、医学，甚至是研究，都可能会出现人工智能的身影。人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。
科学家将人工智能分为三个层次，分别为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能指专注于且只能解决特定领域问题的人工智能，显然Alpha Go就处于这个层次，其实当前的人工智算法和应用都处于这个层次。
《人工智能》读书心得
但它与大脑的实际工作原理差别非常非常巨大。将它与大脑进行类比给它赋予了一些神奇的光环，这种描述是危险的。这将导致天花乱坠的宣传，大家在要求一些不切实际的事情。
人工智能时代最核心、最有效的学习方法包括以下几个方面：主动挑战极限，在挑战中完善自我。 如果人类不在挑战自我中提高，也许真有可能全面落伍于智能机器。从实践中学习。
人工智能边界非常广，涵盖的细分领域非常多，现在的重要突破多是集中在某一个特别领域，专注于一点更有可能获得突破，不要贪多。
到此，以上就是小编对于人工智能李开复读后感的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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