人工智能嵌入式（人工智能嵌入式培养就业前景）-Arm年度技术研讨会

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人工智能比较难。毕竟论门槛的话，人工智能比嵌入式比较高，要求的学历高，数学基础必须非常好。嵌入式系统由硬件和软件组成．是能够独立进行运作的器件。其软件内容只包括软件运行环境及其操作系统。

要实现人工智能的行为，必须使用嵌入式系统，这就是现在所说的强人工智能与弱人工智能。具有行为能力的“弱人工智能”就是智能化工具，即MCU基础上的嵌入式应用系统，已有40多年历史。

用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做人工智能，这看起来是人工智能的主流。

按可操作性：嵌入式计算机数据挖掘技术和应用人工智能与知识工程工资方面没有可比性，同一个领域，不同的职位，不同水平都不同，主要还是看个人实力。

移动互联、大数据、应用开发、人工智能、嵌入式，这些岗位基本上都是IT行业当中的常青树，招聘需求是长期都有的，大大小小的公司都在招，只要技术能力过硬，就业是不用过于担心的。

1、按可操作性：嵌入式计算机数据挖掘技术和应用人工智能与知识工程工资方面没有可比性，同一个领域，不同的职位，不同水平都不同，主要还是看个人实力。

2、嵌入式是指具体的实现方案，包括硬件和驱动程序，以及上层应用，人工智能包括物理层面的平台，底层驱动，操作系统和上层应用，最主要的是算法部分，算法设计一般使用应用程序开发平台，python，java用的较多，VS也有应用。

3、自动化专业主要是以自动控制理论为主要理论基础开设的一门学科。自动化专业可以说有两个专业发展方向，一个是工业过程控制方向，另一个则是嵌入式系统方向。涉及的领域也比较广泛，这也是自动化专业难学的原因。

4、相较于AI，学习单片机更注重硬件实现和电路设计方面的能力，也需要花费更多的时间在原理和实验上。因此，由于AI和单片机是完全不同的领域，所以到底哪个更难学是很难作出具体的评价的。

5、人工智能不可能没有嵌入式，人工智能的领域庞大涵盖学科众多，应用范围也很多。人工智能与嵌入式系统的关系，可用苏轼《题西林壁》的诗句来形容，即“横看成岭侧成峰，远近高低各不同。不识庐山真面目，只缘身在此山中”。

6、难学，人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

人工智能与边缘计算的结合在人工智能和边缘计算的发展中，嵌入式技术起到了关键作用。边缘计算利用嵌入式设备进行数据处理和分析，可以将计算能力更靠近数据源，减少数据传输和延迟。

机器视觉和语音识别是主要市场技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。

整体看，人工智能政策支撑力度强，配套措施到位，行业投资事件频繁，而上述利好条件也进一步带来了其市场规模的迅速发展。

随着信息化，智能化，网络化的发展，嵌入式系统技术也将获得广阔的发展空间。那么未来嵌入式将会有哪些发展趋势呢？前景如何？一起来分析下。人工智能与元宇宙人工智能无疑将是元宇宙(Meta)的关键。

人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

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