本篇目录：
- 1、罗毅:深化IT架构转型,助力业务创新发展
- 2、网络金融风险的网络金融中的主要风险分析
- 3、金融风险管理的体系
- 4、如何在更加复杂的金融市场中有效地管理风险?
- 5、互联网金融模式的风险管理手段
- 6、优秀的互联网金融公司,都是怎么玩大数据风控的
罗毅:深化IT架构转型,助力业务创新发展
为应对内外部形势变化、满足业务创新转型发展要求，工商银行于2015年启动IT架构转型工作。
随着移动互联、AI应用高速发展，云计算作为企业IT基础设施，助力企业应用和技术创新的作用越来越明显。具体到金融领域，基于云计算的IT架构已经成为金融业创新发展的坚实底座，并成为金融行业建立数字金融和数字生态的核心基础。
大型央企，正在逐步将一类非敏感性的业务系统，搬迁到公有云上，并优选私有云作为整个IT架构转型和业务升级的载体，我们看到过去的一年中，国内几乎所有的省份都启动了区域性的云计算建设项目。
像此次华云数据助力东方证券搭建云平台、升级IT基础架构也是一次有力印证。对于东方证券来说，华云数据不仅为其业务数字化转型提供核心力量，还推动了证券行业数字化转型进程，引领行业金融 科技 发展。
支持业务发展与创新的协调。数字化转型是业务转型 了解技术发展对传统业务的影响，了解数字技术，了解业务发展的方向和动态，并通过培训从业人员、促进业务转型。员工培训。让业务人员在正确的时间了解和理解正确的技术支持。
为后续生产经营系统的稳定运行做好了完善的硬件配套。”下一步，华为将专注于烟草行业数字化转型，协同更多客户进行核心生产业务系统的深度合作，加速云南“烟草产业数字化”发展进程。
网络金融风险的网络金融中的主要风险分析
1、（三）信息风险。信息风险是指由于信息不对称或信息不完全导致网络银行面临的不利选择和道德风险引发的业务风险。
2、互联网金融交易特性风险产生于经济主体的决策，主要由交易者之间的信息不对称引起的信用风险，当然还包括市场风险和流动性风险。其中的信用风险主要是指网络征信系统建设不足，信息不透明和信用信息缺乏导致信任危机和风险聚集。
3、互联网金融的风险有：信用违约风险；期限错配风险；最后贷款人风险；法律风险；增大了央行进行货币信贷调控的难度；个人信用信息被滥用的风险；信息不对称与信息透明度问题；技术风险。
4、法律分析：互联网金融的风险有：信用违约风险；期限错配风险；最后贷款人风险；法律风险；增大了央行进行货币信贷调控的难度；个人信用信息被滥用的风险；信息不对称与信息透明度问题；技术风险。
5、这使网络金融业务环境具有很大的地域开放性，并导致网络金融中支付、结算系统的国际化，从而大大提高了结算风险。基于电子化支付系统的跨国跨地区的各类金融交易数量巨大。
6、法律分析：互联网金融风险有哪些：第一是流动性风险。近年来，“第三方支付加基金类”的产品不断涌现，比如余额宝，但当中也蕴藏着期限错配的风险，也蕴藏着货币市场波动、出现投资者大量赎回的风险。 第二是信用风险。
金融风险管理的体系
银行业金融机构全面风险管理体系包括如下内容：信用风险、市场风险、流动性风险、操作风险、国别风险、银行账户利采取定性8f1F8n7。率风险、声誉风险、战略风险、信息科技风险以及其他风险。
银行业金融机构全面风险管理体系应当包括以下内容：建立健全全面风险管理制度，明确风险管理职责和分工，制定风险管理流程和标准，确保风险管理的全面覆盖和有效实施。
金融机构风险管理体系有以下基本要素：市场风险： 市价波动对于企业营运或投资可能产生亏损之风险，如利率、汇率、股价等变动对相关部位损益的影响。信用风险：交易对手无力偿付货款、或恶意倒闭致求偿无门的风险。
（1）建立金融风险评估体系 金融风险管理主要有四个环节，即识别风险，衡量风险，防范风险和化解风险，这些都依赖于风险评估，而风险评估是防范金融风险的前提和基础。
金融道德风险管理的方法包括以下几个方面：建立和强化内部控制体系、制定和执行道德准则、培训和教育、风险评估和监测、奖惩机制、道德风险审查、外部监管和合规要求。
如何在更加复杂的金融市场中有效地管理风险?
加强金融知识和技能：投资者应该加强自己的金融知识和技能，以便更好地分析市场和投资机会，降低投资风险。
分散投资：分散投资是通过将资金分配到不同市场、不同行业以及不同公司的股票、债券等投资品种上，降低投资组合的整体风险。这可以通过购买基金和ETF等投资工具来实现。风险管理：风险管理是管理和减少投资组合的风险。
建立规范的风险管理制度 金融机构应该建立完善的风险管理制度，包括风险定价、风险分散、风险控制、风险监测和风险评估等。制定规范的风险管理制度可以有效减少机构内部的风险，降低系统性风险。
建立风险管理体系：建立完善的风险管理体系，包括风险评估、监测和控制等环节，以及应急预案和风险管理流程。使用金融工具：使用金融工具如期货、期权、衍生品等，可以对冲市场波动带来的风险。
建立完善的风险监测与控制体系 金融机构需要建立完善的风险监测与控制体系，通过对金融市场中的各种风险进行全面、准确的监测与分析，及时发现风险问题并采取有效的控制策略，从而最大限度地降低金融系统的风险水平。
互联网金融模式的风险管理手段
转移风险：在危险发生前，通过采取出售、转让、保险等方法，将风险转移出去。
目前我国互联网金融的发展形式主要有三种：第三方支付平台、网络贷款模式和网络理财。其中第三方支付平台是依托网络，在电子商务的交易过程中，作为第三方提供资金的保管、支付清算以及信用担保服务的平台。例如网易宝和支付宝等。
其一是法律风险。目前互联网金融行业尚处于无门槛、无标准、无监管的三无状态。这导致部分互联网金融产品（尤其是理财产品）游走于合法与非法之间的灰色区域，稍有不慎就可能触碰到“非法吸收公众存款”或“非法集资”的高压线。
（1）加强自身学习，培育综合人才。内审人员不仅要学习财会方面的知识，还需要学习风险管理、计算机与互联网金融行业知识，包括互联网金融行业经营特点、经济技术指标，企业的经营战略、经营环境、经营风险等。
优秀的互联网金融公司,都是怎么玩大数据风控的
从陆金所、民贷天下、真融宝这三家互联网金融公司为例，预计在未来，可能每家做借贷类的互联网金融公司都会发展出属于自己的一套大数据风控体系，并且随着互联创业公司的业务数据越来越大，数据基础会逐渐扎实。
数据是靠谱的，分析却可以不靠谱，人却可以更不靠谱，这点我不多说，大家都明白。互联网的大数据在这一点上是比不上传统的信贷风控手段的。那位和我聊天的老师在这一点上说的很有意思。
黑名单和灰名单是很好的风控方式，但是各个征信公司所拥有的名单仅仅是市场总量的一部分，很多互联网金融公司不得不接入多个风控公司，来获得更多的 黑名单来提高查得率。
互联网金融公司利用大数据进行风控时，都是利用多维度数据来识别借款人风险。同信用相关的数据越多地被用于借款人风险评估，借款人的信用风险就被揭示得更充分，信用评分就会更加客观，接近借款人实际风险。
玩转大数据风控系统 传统的风控模式更多关注的是静态风险，对风险进行预判。而P2P市场让越来越多的传统金融企业转型互联网金融，大数据技术要对风险进行实时把握，要做到两点：大数据和云计算结合以及大数据的流处理模式。
大数据风控相对于传统风控来说，建模方式和原理其实是一样的，其核心是侧重在利用更多维的数据，更多互联网的足迹，更多传统金融没有触及到的数据。
到此，以上就是小编对于的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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